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对于GRE数学部分的备考,同学们首先要对考试的知识点有深入的了解。对于考察的内容,有更好地认识。新东方在线GRE频道就为大家整理了详细的知识点讲解,帮助大家更好地备考GRE数学考试。
高斯分布(Gaussian)(正态分布)的概率密度函数为一钟型曲线,即
高斯型随机变量的概率分布函数,是将其密度函数取积分,即
二
如果前面看得有些头大也没有关系,结合具体题目就很容易理解了
1) 一道正态分布:95%〈26,75%〈20,85%〈r,问r与23的大小,答小于
解: 由图2,正态分布的分布函数F(x)在其期望a的右方曲线是向上凸的,此时 F(20)=75%,F(r)=85%,F(26)=95%
如果把曲线的片段放大就比较清楚了。O为AB的中点。 A(20, 75%) B(26, 95%) O(23, 85%) C(r, 85%)
由于曲线上凸,显然C的横坐标小于O,所以r<23。
补充:如果问的是曲线的左半部分或者其他一些情况,只要画一下图就很easy了。
2) 正态分布题好象是:有一组数平均值9,标准方差2,另一组数平均值3,标准方差1,问分别在(5,11)和(1,4)中个数(概率)谁大,应该是相等。 解:
令图1中的曲线a=0, 1, 就得到了标准正态分布,曲线如图3。
以上就是为大家整理的“GRE数学知识点讲解:正态分布”,希望对大家的GRE数学有更好的帮助。更多精彩内容敬请关注本频道持续更新!
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